Separieren Sie unterschiedliche Gewebetypen computergestützt
Analysieren und Quantifizieren Sie Ihre IHC-und Fluoreszenzfärbungen: Reproduzierbar und objektiv
Wählen Sie die passenden Module für Ihre Fragestellung
Profitieren Sie von der integrierten Report-Funktion und dem einfachen Datenexport
PatternQuant Plus für besonders herausfordernde Gewebe
ScriptQuant: Die Schnittstelle für selbstentwickelte Bildanalyse-Scripts und KI-Algorithmen
Neu: QuantServer – das QuantCenter als Serverinstallation

Ein klarer Vorteil von digitalen Slides ist die Möglichkeit, eine computergestützte Bildanalyse des gesamten Gewebeschnitts vorzunehmen. Die mit den Software-Algorithmen berechneten Ergebnisse sind objektiv, verlässlich und reproduzierbar. Das unterstützt die einfache Diagnosestellung und liefert quantitative Informationen für Ihre Forschungsfragestellung.

Das QuantCenter ist eine Sammlung von leistungsfähigen Bildanalyse-Werkzeugen zur Quantifizierung von Gewebestrukturen, IHC-Färbungen und CISH- und FISH-Proben. Mit dem QuantServer lassen sich die Module auf einem Server installieren und so von verschiedenen Clients ohne lokale Installation nutzen.

Die Module werden aus dem SlideViewer aufgerufen und können für eine effiziente Bildanalyse z.T. aneinander gereiht werden, um z.B. eine bestimmte Kernfärbung nur in einem ausgewählten Gewebetyp auf einem digitalen Objektträger zu analysieren.

Die Module verfügen über eine leistungsfähige Berichtsfunktion. Alternativ können die Ergebnisse aber auch exportiert werden.

Nutzen auch Sie die Möglichkeiten der Digitalen Pathologie, um Ihre IHC- oder Fluoreszenzgefärbten Gewebeschnitte effizient und gründlich zu analysieren.

Mit dem neuen ScriptQuant-Modul bietet das QuantCenter nun eine Schnittstelle für die Einbindung Ihrer eigenen Bildanalyse-Algorithmen. Damit sind Sie maximal flexibel bei Ihrer Forschung, zumal ScriptQuant mit externen Libraries wie OpenCV oder TensorFlow erweitert werden kann.

Weitere Details

CellQuant

Flexible Quantifizierung von DAB-Färbungen in Zellkern, Zytoplasma und Zellmembran

CishQuant

Quantifizierung von CISH-Slides zur Analyse von Amplifizierungen, Deletionen und Chromosom-Aberrationen.

DensitoQuant

Einfaches und schnelles Tool zur Quantifizierung von IHC-Slides anhand der Färbeintensität auf Pixelbasis

DensitoQuant: Measurement of IHC stain intensity

FishQuant

Anwendung zur Quantifizierung von FISH-Signalen in Gewebeproben von soliden Tumorerkrankungen wie Brustkrebs, Lungenkrebs, Sarkomsymptomen und Lymphomen oder von hämatologischen Tumoren (IVD-Zulassung).

HistoQuant

Tool zur histologisches Segmentierung basierend auf Farbdekonvolution für Hellfeld- und Fluoreszenzfärbung sowie zur Detektion von Kolokalisation in Doppelfärbungen

HistoQuant: Histological image analysis

MembraneQuant

Detektion und Quantifizierung von DAB-basierten Zellmembranfärbungen. IVD für HER2

MembraneQuant: Automatic quantification of IHC membrane staining

NuclearQuant

Detektion und Quantifizierung von DAB-basierten Zellkernfärbungen. IVD für ER/ER
PatternQuant trainierbarer machine-learining Algorithmus zur Gewebeklassifizierung und Vorsegmentierung für Hellfeld- und Fluoreszenzfärbung

PatternQuant

Trainierbarer machine-learning Algorithmus zur Gewebeklassifizierung und Vorsegmentierung für Hellfeld- und Fluoreszenzfärbung

PatternQuant: Tissue segmentation and classification

PatternQuant Plus

Schnelle und exakte Gewebesegmentierung auch bei herausfordernden Schnitten und besonders schwachen Kontrasten oder wenn eine Gewebesegmentierung über mehrere digitale Slides trainiert werden muss.